本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布 老杨在群内经常看到一些企业的CIO朋友们在吐槽数字化预算不足，对一些预算充足的企业总是羡慕不已。但预算足够多数字化项目就一定会做好吗？要知道企业数字化转型建设的成功率是非常低的，这其中不乏一些不差钱的 ...

雷涛认为，数据并非一成不变的物理资源，而是随着算法升级不断转换形态的动态存在。从信息化到智能化，数据的表达经历了三次关键升级，每一次都推动着产业变革。

2025年DTCC大会如期而至，这是一场专为数据库领域从业者准备的技术盛宴。届时，来自腾讯云数据库的相关专家将围绕数据库自主可控、AI治理、分布式数据库性能优化等热点话题，进行干货分享。 以下专场内容期待您的参与和重点关注： 时间：8月21日 上午 大会主场：智能创新数赢未来 演讲嘉宾 ...

回到深圳后，每天早上要从福田到龙华去上班，路上要差不多50分钟，所以每天坐到电脑前就要八点多了。今后如果发文章，也会比以前要晚一些了。 前几天一个朋友在微信上说，他们集团数据库迁移的活都被软开商拿去了，他们做专业数据库服务和系统集成的都很难拿单，这一点他是有点意外的 ...

国际数据公司 (IDC)近日发布了2025年V1版本《全球大数据支出指南》 (IDC Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide)。IDC最新数据显示，2024年全球大数据IT总投资规模约为3,540亿美元，2028年预计接近6,441亿美元，五年复合增长率 (CAGR)约为16.8%。 中国大数据市场概览 ...

经济下行，数据化运营和管理成为企业降本增效和提高决策质量的重要方式，但很多新人产品经理在做产品或运营活动效果复盘时，往往不知道要看什么指标。尤其是对于一些B端中后台产品，在做项目复盘或者简历项目描述时，不知道该如何量化收益结果。因此，基于不同类型的产品，整理了一些 ...

1 人工智能项目的优先级和选择框架 一旦确定了一系列潜在的AI用例，下一个关键步骤就是有效地确定它们的优先级，以确保将资源分配给那些最具潜在价值且最有可能成功的项目。有几种框架可以指导这一优先级排序过程。 (1)影响与可行性矩阵，也称为价值与工作量矩阵，是用于确定任务和项目 ...

本文为《向量数据库选型指南》系列选题文章之一，对话一线厂商和用户，探索向量数据库技术发展的重点和难点，选型关注点，整理行业落地应用实践，供业内参考。 在这个数据驱动的时代，投资者们如同航海家，不断探寻着股市的“新航路”，以期捕捉每一个盈利的“新大陆”。而向量数据库 ...

2021年成立的成章数据提出了数据基底Data Substrate的新理念，打造模块化可插拔的分布式数据库，像乐高一样任意组合灵活应对不同业务负载，这一新理念在DTCC2023引发关注。近期我们采访了成章数据创始人&CEO陈亮，了解其中的玄妙。

人工智能 (AI) ——包括生成式 AI（用于创建新设计、内容或数据）和代理式 AI（能够感知和行动的自主代理）——正在改变几乎所有行业的制造业。下文将分析航空航天和国防领域采用 AI 的主要用例、优势、行业案例和挑战 ...

人工智能社区痴迷于越来越大的模型、十亿令牌上下文窗口和GPU 的微调运行让人感到厌倦，而人工智能堆栈中最被忽视的力量倍增器却静静地位于这一切之下的一层：数据。 让我们明确一点：虽然扩展模型规模仍然很重要，但对于大多数现实世界的人工智能产品而言，性能提升越来越取决于数据 ...