据《自然》报道，谷歌DeepMind新开发的人工智能（AI）模型 AlphaGenome 可以帮助科学家解析基因组序列中的“暗物质”——非编码区，了解它们如何影响细胞内部运作并导致癌症等疾病的发生。 目前，从事非商业工作的研究人员可以使用编程接口通过 ...

6月26日消息，Alphabet旗下人工智能研究机构DeepMind正在将基因组学带入一个新纪元。通过推出全新AI模型AlphaGenome，DeepMind试图解答困扰生物学家数十年的问题：人类DNA的哪一部分在疾病形成中发挥关键作用，又是如何发挥 ...

模型架构受 U-Net 启发，可以将1兆碱基的DNA输入序列，在 下采样阶段 处理为两种类型的序列表达，分别是对应线性基因组的一维嵌入 （1bp和128bp分辨率） ，和对应基因组片段空间相互作用的二维嵌入 （2048bp分辨率） 。

2025年 6 月 25 日，谷歌 DeepMind 团队推出了开创性的人工智能模型 AlphaGenome，并在预印本平台同步发布了题为 AlphaGenome: advancing regulatory variant effect ...

Investing.com - Citizens JMP在周五将Alphabet (NASDAQ: GOOGL ...

在生命科学领域，谷歌 DeepMind 再次引领潮流，推出了革命性的人工智能工具 ——AlphaGenome。这一全新的 AI 模型不仅能够读取多达100万个 DNA 碱基，还能精准预测基因突变如何影响分子功能，标志着生物学研究的重大突破。

谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具，可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列，预测数千种分子特性，包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能，可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑，有望成为疾病研究的强大工具。

AlphaGenome将是这个领域的一款强大工具。要确定不同非编码变异的重要性极具挑战性，尤其是在大规模研究的背景下。这款工具将补上这块拼图上至关重要的一块，让我们能够建立更清晰的联系，从而更深入地理解癌症等复杂疾病。

作者：李宝珠编辑：椰椰转载请联系本公众号获得授权，并标明来源谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 模型，可预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。谷歌 ...

刚刚，Google DeepMind 推出一款新型 DNA 序列模型——AlphaGenome，该模型可以助力调控变异-效应的预测，有望为基因组功能研究提供新视角，目前已经可以通过 API 获取。图 | AlphaGenome ...

AlphaGenome就像一台“观察人类DNA的AI显微镜”，以长达 100万 个碱基对的长DNA序列作为输入，预测 数千种 表征其调控活性的分子特性，在超20项广泛的基因组预测基准中实现了最先进的性能。