这是来自UC伯克利、卡内基梅隆大学等团队的最新研究成果LeVERB框架。 基于模拟数据训练实现零样本部署，让人形机器人通过感知新环境，理解语言指令就能直接完成全身动作。 传统人形机器人要么 “能看懂指令却动不了”（缺乏全身控制能力），要么 “只能 ...

为了解决上述挑战，北京大学、MIT等机构的研究人员提出了「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）框架。这是一个简单而通用的框架，仅从一个任务定义出发，合成大量多样的领域特定样本，然后利用强化学习（RL）对模型进行微调。

随着2025年6月中东地区冲突加剧，网络行动的强度和范围也同步扩大。Group-IB威胁情报部门最新报告揭示了一幅复杂的图景：黑客活动浪潮、针对性网络攻击和电子战交织——其中部分行动已对关键基础设施和民众安全造成实质性影响。

此前3月份发布的Gemini Robotics虽然性能强大，但需要依赖云端计算。而这次的On-Device版本，直接把AI塞进了机器人的“大脑”里，彻底解决了网络延迟和连接不稳定的老大难问题。

https://www.theinformation.com/articles/openai-quietly-designed-rival-google-workspace-microsoft-office?rc=epv9gi ...

中科院自动化所谭铁牛团队联合字节跳动 Seed 推出 BridgeVLA，展示了一种全新的 3D VLA 范式，实现了模型能力与数据效率的同步飞跃，并斩获了 CVPR 2025 GRAIL workshop 的 COLOSSEUM Challenge 冠军。目前代码与数据已经全面开源。 只需要三条轨迹，就能取得 96.8% 的成功率？

操作 Windows 程序、自动对账发票、预订航班和酒店——这些只是新一代大型语言模型（LLMs）为 AI 智能体带来的众多可能性中的几个。研究人员将这一阶段的进化称为“大型行动模型（Large Action Models）”，简称 LAMs。 迄今为止，LLM 是无状态的——它们无法自行采取行动、适应环境或与工具交互。但 LAMs ...

只要出现一个更合理、可集成性强的替代方案，我会毫不犹豫地彻底换掉 MCP。企业领域很多人想法都一样——毕竟我们花了几十年构建完善的 API 管理系统，而 MCP 把这一切都搞乱了。 完全同意，虽然我理解 MCP 在用户端工具方面的价值，但很多人似乎是在“重新造轮子”，因为他们根本不懂 REST。用 LLM 发起一个定义良好的 REST 请求，其实并不难。

当大型语言模型（LLM）面对外部反馈，它们能否像人类学生那样彻底蜕变？还是会被反馈阻力（FEEDBACK FRICTION）绊倒？本文将带你直面LLM的自我改进瓶颈，探寻AI认知边界与未来突破的可能，揭示一个令人不安却引人深思的现实。 大家好，我是肆〇柒。在 AI 领域 ...

Flink 内存管理机制，作为保障作业高效稳定运行的关键支柱，深刻影响着任务执行性能、资源利用率以及系统容错能力。理解并掌握 Flink 内存管理原理与优化策略，是开发者构建高性能大数据处理系统的必修课。 在大数据领域，Apache Flink 作为一个开源的流处理 ...

本文将指导您如何在各种Linux操作系统上根据《等级保护2.0》设置和管理密码策略，既增强安全性也符合最新合规需求。 随着网络安全威胁不断增加，确保密码安全对于保护系统免受攻击至关重要。然而，使用简单密码、默认密码或长期不更换密码的情况仍然 ...

本文总结了十个Python编程中的经典操作，掌握这些技巧不仅能提高你的开发效率，还能让你的代码更加Pythonic。 Python因其简洁的语法和强大的功能已成为最受欢迎的编程语言之一。无论是数据分析、web开发、人工智能还是自动化脚本，Python都能胜任。本文总结了 ...