全文 3,000字 | 阅读约8分钟（AI教父Hinton最新观点：母性AI是人类唯一出路）别急着让 AI 更聪明。先让它在意人类，学会“照顾我们”。这是 AI 教父 Geoffrey Hinton 在拉斯维加斯 Ai4 ...

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人工智能领域的两位巨擘——李飞飞与 Geoffrey Hinton，在拉斯维加斯举行的 Ai4 2025 上给出了几乎完全相反的答案。 Hinton 则认为超级智能可能在未来 5 到 20 年内出现，届时人类将无法控制它们。他认为，与其争取保持掌控权 ...

一名洗碗工，或者蓝领工人，竟然比牛津、哈佛名校出身的高级白领更吃香！「AI教父」Hinton预言成真了。在汹涌的AI风暴下，美国就业市场呈现两极分化：一面是白领遇冷，另一面是蓝领升温。作为身处AI浪潮下「迷失的一代」，美国Z世代大学生中的许多人，已开 ...

在人类与AI的控制权之争上，Hinton并没有提到人类要如何防止自己被AI超越；相反，这位「AI教父」却抛出了一个有趣的视角：在AI中建立「母性本能」，让它可以真正「关心人类」。

李飞飞认为，AI应当作为工具来增强人类的能力，而不是替代或超越人类。作为一名母亲、教育者和发明者，她认为AI仅仅是一个强大的工具，这才是人类应该如何构建人工智能的核心。她呼吁社会各界共同努力，确保技术进步真正造福全人类。

无论是写论文、查资料、做简历，还是策划提案，他们都曾信以为真，直到踩了坑。 2025 年 6 月 25 日，在加拿大多伦多科技周的 Convocation Hall，人工神经网络与深度学习的奠基人、2024 年诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton，点出了一个更核心的问题： ...

加入谷歌 10 年后，Geoffrey Hinton 离职了。本文转载自公众号“机器之心”突然，而又令人不那么意外：图灵奖得主、深度学习之父 Geoffrey Hinton 从谷歌 ...

Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。

雷锋网按： Geoffrey Hinton 被尊称为“神经网络之父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头 ...

导语：Geoffrey Hinton 被誉为「神经网络之父」，他将神经网络将计算机算法的演算过程与人脑的思维方式相比拟，让人工智能在经历寒冬后再一次为人 ...

Hinton 对AI的贡献有多大呢？ 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 学术点说， Hinton 在1986年提出的通过反向传播来训练深度网络理论，标志着深度学习发展的一大转机，为近年来人工智能的发展奠定了基础。