本项目的架构参考RT-Thread nano 内核实现，在实现功能模块时我们保留了大部分RT-Thread内核的接口，确保熟悉RT-Thread内核的开发者能低成本快速上手我们的内核。

在Python编程中，多线程是一种常见的并发编程技术，用于同时执行多个任务，提升程序的效率和响应能力。 本文将深入探讨如何在Python中实现多线程并行执行，涵盖基本概念、实现方法以及常见的最佳实践，帮助开发者利用多线程编写高效的并发程序。 1.

Meta 正致力于推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，以改进 Python 代码的多线程性能。PEP 703 指的是 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython，让全局解释器锁在 CPython 中成为可选。 该提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil)，使 ...

有时候使用局部变量不太方便，因此 python 还提供了 ThreadLocal 变量，它本身是一个全局变量，但是每个线程却可以利用它来保存属于自己的私有数据，这些私有数据对其他线程也是不可见的。