模型分为120B和20B两个版本，其中20B的版本理论上可以在消费级的16GB以上显存的显卡上运行，从而允许我们以较低的成本使用消费级显卡训练GPT。 近日，博主Lorentz Yeung发表的一篇博客，就对本地部署和微调训练GPT-OSS进行了手把手的详尽教学，小白友好值Max。

下面展示如何检索和展示这些训练记录。 首先定位最新生成的评估视频文件： 在兼容的Jupyter环境中执行上述代码，将会在notebook中生成内嵌的HTML视频播放器，展示智能体的最新评估表现。 总结 本文提供了PPO算法的完整PyTorch实现方案 ...