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Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
谷歌发布实验性应用Doppl,利用AI技术让用户在数字化身上虚拟试穿不同服装。用户上传全身照片后,可通过拍摄或截图的服装图片进行虚拟试穿,应用会生成穿着该服装的虚拟形象,甚至可转换为AI视频展示效果。该应用基于谷歌购物的虚拟试衣功能开发,目前仅在美国iOS和Android平台提供。
企业需要在每个阶段的每一层都要通过设计实现安全,包含身份与访问管理、监控与事件响应、数据和网络保护、迁移与现代化。因为正是安全这一基础使创新成为可能。
爱立信2025年移动性报告显示,5G通信正加速走向成熟,商业服务发展为复杂套餐。预计2025年底全球5G用户数将超过29亿,约占移动用户总数三分之一。2024年底5G网络承载35%全球移动流量,预计2030年将达80%。固定无线接入成为关键增长领域,51%提供该服务的运营商采用5G增强的基于速度的资费方案。
谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具,可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测数千种分子特性,包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能,可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑,有望成为疾病研究的强大工具。
被盗凭证导致80%的企业数据泄露。随着AI智能体投入生产,管理10万员工的企业将需要处理超过100万个身份。传统身份访问管理架构无法应对智能体AI的大规模部署。领先厂商正采用蓝牙低功耗技术替代硬件令牌,实现基于距离的身份验证。行为分析可实时捕获被入侵的智能体,零信任架构扩展至智能体部署。这代表了自云计算普及以来最重要的安全变革。
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
英国竞争与市场管理局(CMA)提议将谷歌认定为具有"战略市场地位"的公司,这意味着谷歌将面临更严格的监管审查。根据今年生效的DMCC法案,获得此地位的公司若违反反垄断规则,可被处以年收入10%的罚款。CMA的调查重点关注谷歌在搜索引擎和搜索广告市场的活动。如果认定最终确立,谷歌可能需要提供选择界面、确保网站排名公平、增加内容透明度,并与竞争对手分享用户搜索数据。
自动驾驶汽车已在旧金山、凤凰城等城市运营,不再是遥远的概念。Waymo等公司正扩大车队规模,特斯拉也在奥斯汀推出首个自动驾驶服务。自动驾驶技术有望提高交通安全、效率和可持续性,减少90%由人为错误导致的交通事故。但若缺乏监管,可能增加车辆行驶里程、加剧拥堵。城市需要通过路边管理、数据共享要求、电气化激励等政策工具,主动规划自动驾驶未来,确保其服务于公共利益。
AllSpice.io为电子硬件工程团队打造专属协作平台,填补现有工作流软件间的空白。该平台支持团队在PCB文件和电子CAD文件等传统文档上协作,工程师可像在GitHub上注释代码一样对设计细节进行评论。公司刚完成1500万美元A轮融资,客户包括蓝色起源、Bose等知名企业,并推出AI代理工具帮助验证设计和发现错误。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant ...