随着2025年6月中东地区冲突加剧，网络行动的强度和范围也同步扩大。Group-IB威胁情报部门最新报告揭示了一幅复杂的图景：黑客活动浪潮、针对性网络攻击和电子战交织——其中部分行动已对关键基础设施和民众安全造成实质性影响。

此前3月份发布的Gemini Robotics虽然性能强大，但需要依赖云端计算。而这次的On-Device版本，直接把AI塞进了机器人的“大脑”里，彻底解决了网络延迟和连接不稳定的老大难问题。

为了解决上述挑战，北京大学、MIT等机构的研究人员提出了「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）框架。这是一个简单而通用的框架，仅从一个任务定义出发，合成大量多样的领域特定样本，然后利用强化学习（RL）对模型进行微调。

只要出现一个更合理、可集成性强的替代方案，我会毫不犹豫地彻底换掉 MCP。企业领域很多人想法都一样——毕竟我们花了几十年构建完善的 API 管理系统，而 MCP 把这一切都搞乱了。 完全同意，虽然我理解 MCP 在用户端工具方面的价值，但很多人似乎是在“重新造轮子”，因为他们根本不懂 REST。用 LLM 发起一个定义良好的 REST 请求，其实并不难。

当大型语言模型（LLM）面对外部反馈，它们能否像人类学生那样彻底蜕变？还是会被反馈阻力（FEEDBACK FRICTION）绊倒？本文将带你直面LLM的自我改进瓶颈，探寻AI认知边界与未来突破的可能，揭示一个令人不安却引人深思的现实。 大家好，我是肆〇柒。在 AI 领域 ...

Flink 内存管理机制，作为保障作业高效稳定运行的关键支柱，深刻影响着任务执行性能、资源利用率以及系统容错能力。理解并掌握 Flink 内存管理原理与优化策略，是开发者构建高性能大数据处理系统的必修课。 在大数据领域，Apache Flink 作为一个开源的流处理 ...

本文将指导您如何在各种Linux操作系统上根据《等级保护2.0》设置和管理密码策略，既增强安全性也符合最新合规需求。 随着网络安全威胁不断增加，确保密码安全对于保护系统免受攻击至关重要。然而，使用简单密码、默认密码或长期不更换密码的情况仍然 ...

公司将自己定位为开放科学的倡导者，这与许多顶级AI实验室的封闭生态系统形成鲜明对比。他们计划通过频繁发布技术论文、开源代码、共享数据集和模型规范，来促进整个研究社区的合作与进步，并建立公众对AI技术的信任。

一种全新的监督学习范式正受到关注：标签不应只是用于对照回答的标准答案，更可能成为学习过程中的辅助参考。 生成式视角可以对监督学习重新思考乃至重新定义！ 想象你在教一个学生解数学题——你会直接让他交卷对答案，还是会让他参考完整答案来 ...

陈丹琦团队提出了「KV 足迹」作为一种统一的度量标准，它是在所有时间步中，未被逐出的键值缓存条目所占比例的聚合值。 普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。 近期，诸如「长思维链」等技术的兴起，带来了需要模型生成数万个 ...

本研究提出了 ToMAP，一种融合心智理论的 AI 说服框架，致力于解决当前大语言模型在说服任务中缺乏对手建模与策略灵活性的问题。 本文第一作者为韩沛煊，本科毕业于清华大学计算机系，现为伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算与数据科学学院一年级博士生 ...

本文将为您揭秘 TaoAvatar 背后的黑科技！同时在今天，我们正式宣布开源了 3D 真人数字人应用：MNN-TaoAvatar！目前应用源码已同步发布在 MNN 的 GitHub 仓库，开发者可自行下载安装和体验。 TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术，这一 ...