资讯

腾讯网10 天

PyTorch核心功能解析：快速入门深度学习高效开发

1. 概念介绍PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它主要被用于创建和训练深度学习模型。PyTorch ...
腾讯网12 天

AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

阿里妹导读本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子，深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络（DNN）训练全过程。【系列文章】 AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界 AI ...
Visual Studio Magazine4 年

Multi-Class Classification Using PyTorch: Model Accuracy

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research continues his four-part series on multi-class classification, designed to predict a value that can be one of three or more possible discrete values, by ...
Visual Studio Magazine4 年

Multi-Class Classification Using PyTorch: Preparing Data

When using a PyTorch neural network, categorical predictor data must be encoded into a numeric form, and numeric predictor data should be normalized. For multi-class classification, the dependent ...
InfoWorld7 年

PyTorch tutorial: Get started with deep learning in Python

Learn how to create a simple neural network, and a more accurate convolutional neural network, with the PyTorch deep learning library PyTorch is a Python-based tensor computing library with high ...
凤凰网7 年

Keras vs PyTorch：谁是「第一」深度学习框架？_凤凰网科技

PyTorch 于 2017 年 1 月对外发布，是专注于直接处理数组表达式的较低级别 API。 去年它受到了大量关注，成为学术研究和需要优化自定义表达式的深度 ...
电子工程专辑1月

SiFive展示RISC-V AI/ML全栈创新：从PyTorch到XM平台的端到 ...

端到端流程：PyTorch模型的RISC-V适配实践 针对PyTorch模型的部署挑战，SiFive提出了一套完整的迁移方案。 陈彦蓁以开源的BEVFormer感知模型为例，说明如何通过ONNX格式转换、IREE编译工具链优化及自定义算子注册，将模型适配至RISC-V平台。
InfoWorld5 年

5 reasons to choose PyTorch for deep learning - InfoWorld

But why should you choose to use PyTorch instead of other frameworks like MXNet, Chainer, or TensorFlow? Let’s look into five reasons that add up to a strong case for PyTorch.