近期马斯克在多个场合强调，特斯拉将拓展人工智能战略的「朋友圈」，更多依赖外部合作伙伴，包括NVIDIA、AMD和三星。这意味着特斯拉可能不再坚持「芯片全栈自研」的路线，而是将资源集中在数据与算法层面。

马斯克在本周末证实，特斯拉已解散负责 Dojo AI 训练超算的团队，这距离他宣布预计在2026年让第二套 Dojo 集群大规模运行仅过去数周。 马斯克在其社交平台 X 上发文称:“当明确所有技术路线都汇聚到 AI6时，我不得不关闭 ...

这位毕业于孟买大学电子工程专业、在AMD有近15年CPU部门工作经验的核心成员，因第二代Dojo 2芯片未达预期等原因，于2023年11月离职，随后与特斯拉前员工Bill Chang和Ben Floering共同创立了DensityAI。

Dojo 曾被视为特斯拉在 AI 竞赛中争夺算力优势的关键棋子，也是其数十亿美元技术路线中的核心一环。作为特斯拉自主设计的超级计算平台，Dojo 用于 训练自动辅助驾驶、完全自动驾驶系统，以及人形机器人 Optimus 所需的机器学习模型 。该系统通过处理大量车辆采集数据，不断优化算法性能。

据彭博社报道，知情人士表示，特斯拉的超级计算机“Dojo”项目负责人 Ganesh Venkataramanan 已经离职，这给特斯拉的自动驾驶技术带来了不利影响 ...

特斯拉关掉 Dojo，不是输给了一块更强的芯片，而是输给了一个更强的“产业系统”。 自研训练芯片这条路，对绝大多数公司而言不具可复制性；而在“买卡 + 更快上线 + 产品侧自控推理”的组合里，英伟达再次赢下了时间、生态与现金流的三重赛点。

8月8日，据财联社，知情人士透露，特斯拉公司正在解散其Dojo超级计算机团队，团队负责人将离职。这一决定打乱了这家电动汽车制造商自主研发无人驾驶芯片的计划。

在2024年的Hot Chips会议上，Tesla展示了其AI超级计算机DOJO的最新进展，尤其是其独特的网络架构——Tesla传输协议以太网（TTPoE）。 特斯拉不仅打造了 ...

Tesla 将 Dojo 芯片的计算平面连接到接口处理器，这些处理器连接到具有 PCIe 4.0 的主机系统。 这些接口处理器还支持更高基数的网络连接，以补充现有的计算平面网格。 25 个 D1 芯片被封装为一个称为训练瓦片的“扇出晶圆工艺”。

近日，纽约州州长凯西·霍楚尔宣布，特斯拉Tesla将在纽约州布法罗超级工厂投资5亿美元，用于建造其下一代Dojo超级计算机集群。这是特斯拉Tesla在 ...

由于 Tesla Dojo Training Tile 本质上包含 25 个超高性能处理器，因此它非常耗电，并且需要复杂的冷却系统。为了给晶圆上系统供电，特斯拉使用了高度 ...