TensorFlow 的研发团队很快就注意到了这一点，并在 TensorFlow 2.0 大版本更新中采用了许多 PyTorch 上最受欢迎的特性。 一个好的经验法则是用户可以在 TensorFlow 中做任何 PyTorch 能做的事情。

但 Python 并不是唯一的机器学习语言。 这可以说完全是个偶然，而这个偶然也促使很多 TensorFlow 开发者将关注集中在 Python 身上。

TensorFlow 2.0 还提供了另一个符号式 API ：Keras Functional。 Sequential 是针对堆栈图的 API；而 Functional，如你所想，是针对 DAG 的 API。

《Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习》共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型 ...